딥러닝
1. 선형 회귀 아이스크림 판매량에 영향을 주는 요소 → 온도, 습도, 전단지... 식으로 나타낸다면 판매량 = 5*온도 -8*습도 +20*광고횟수+4 2. 로지스틱 회귀 아이스크림 방문 구매여부에 영향을 주는 요소 → 매장 방문 횟수, 온라인 주문 횟수... 식으로 나타낸다면 방문구매 여부 = 5*매장방문 횟수 -4*온라인주문횟수-10 3. 멀티 클래스 분류 꽃의 종(3종류)을 구분하는 요소 → Sepal L/W, Petal L/W 가장 확률 높은 클래스를 고르는 것 one-hot encoding / softmax function 선형 회귀 로지스틱 회귀 멀티클래스 분류 output layer activation X(or linear) sigmoid softma..