AICE 대비 실습 ① 라이브러리 임포트 import ② 데이터 셋 로딩 read_csv ③ 데이터 확인 head, tail, info, columns, values, describe, isnull, value_counts ④ 결측치 처리 drop, replace, fillna, median(중위값), mode(최빈값) ⑤ 라벨 인코딩, 원핫 인코딩 LabelEncoder(라벨 인코딩), pd.get_dummies(one-hot 인코딩) ⑥ x, y 데이터 분리 train_test_split ⑦ 데이터 정규분포화, 표준화 StandardScaler(평균과 표준편차), MinMaxScaler(최대와 최소) ⑧ 머신러닝 모델링과 모델 성능평가 및 그래프 시각화 sklearn(LogisticRegression..